Гиперслучайная Модель Гиперслучайная Величина Точность Измерения Состоятельность Probability and Statistics
Issue Date:
2008
Publisher:
Institute of Information Theories and Applications FOI ITHEA
Abstract:
Проведен анализ публикаций, посвященных теории гиперслучайных событий, величин,
процессов и полей. Показано, что рассматриваемая теория относится к классу теорий, описывающих
математические модели, построенные конструктивным образом. От нее нельзя ожидать получение
новых решений, не эквивалентных решениям, следующим из теории вероятностей и математической
статистики. Однако, подобно теории матриц, она расширяет возможности решения практических
задач. Гиперслучайные модели, учитывающие возможности изменения законов распределения
событий, величин, процессов и полей, более адекватно описывают реальные ситуации, чем случайные
модели с фиксированными законами распределения. Установлено, что следствием выдвинутой ранее
гипотезы о том, что все реальные явления (за исключением возможно лишь мировых физических
констант) носят гиперслучайный характер, является то, что абсолютно все оценки реальных
величин, функций и полей не состоятельны и потенциальная точность любых измерений ограничена.
Кроме того, абсолютно достоверное обнаружение и абсолютно достоверная классификация реальных
объектов принципиально невозможны.