IMI-BAS BAS
 

BulDML at Institute of Mathematics and Informatics >
ITHEA >
International Book Series Information Science and Computing >
2008 >
Book 4 Advanced Studies in Software and Knowledge Engineering >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10525/1100

Title: Моделирование Многомерных Данных в Системе METAS BI-Platform
Authors: Мальцев, Павел
Keywords: Business Intelligence
Бизнес-Анализ
OLAP
Системы Поддержки Принятия Решений
DSS
Модель Многомерных Данных
Многомерный Анализ
Decision Support
Issue Date: 2008
Publisher: Institute of Information Theories and Applications FOI ITHEA
Abstract: Представлено формальное описание многомерной модели данных, реализованной в программном комплексе METAS BI-Platform. В статью включено описание объектов многомерной модели (измерений и множеств измерений и т.д.), их свойств и организации, а также операций, выполняемых над ними. Описаны методы агрегации многомерных данных, позволяющие эффективно агрегировать массивы числовых показателей. Программный комплекс METAS BI-Platform предназначен для многомерного анализа данных, получаемых из гетерогенных источников, и позволяет упростить разработку BI-приложений. Программный комплекс представляет собой многоуровневое приложение с архитектурой «Клиент-сервер». Каждый уровень комплекса соответствует степени абстракции данных. На самом низком уровне расположены драйверы доступа к специфическим физическим источникам данных. Следующий уровень – уровень виртуальной СУБД, позволяющей осуществлять унифицированный доступ к данным, что избавляет от необходимости учитывать специфику конкретных СУБД при разработке BI-приложений. Реализован программный интерфейс комплекса (API). В распоряжение разработчиков предоставляется набор готовых компонентов, которые могут быть использованы при создании BI-приложений. Это позволяет разрабатывать на основе комплекса BI-приложения, отвечающие современным требованиям, предъявляемым к подобным системам.
URI: http://hdl.handle.net/10525/1100
ISSN: 1313-0455
Appears in Collections:Book 4 Advanced Studies in Software and Knowledge Engineering

Files in This Item:

File Description SizeFormat
IBS-04-p27.pdf302.64 kBAdobe PDFView/Open

 



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Valid XHTML 1.0!   Creative Commons License