IMI-BAS BAS
 

BulDML at Institute of Mathematics and Informatics >
ITHEA >
International Book Series Information Science and Computing >
2008 >
Book 7 Artificial Intelligence and Decision Making >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10525/1163

Title: Технология Нечеткого Прогнозирования Характеристик Сложных Объектов и Систем
Authors: Снитюк, Виталий
Говорухин, Сергей
Keywords: Прогнозирование
Регрессия
Кластеризация
Нечеткая Логика
Artificial Intelligence
Issue Date: 2008
Publisher: Institute of Information Theories and Applications FOI ITHEA
Abstract: В статье выполнена общая постановка задачи прогнозирования выходной характеристики сложных объектов по измеренным значениям входных факторов. Осуществлен анализ технологии решения поставленной задачи с использованием множественной линейной регрессии и методов кластеризации. Предложена альтернативная технология, использующая аппарат нечеткой логики, и выполнен сравнительный анализ результатов.
URI: http://hdl.handle.net/10525/1163
ISSN: 1313-0455
Appears in Collections:Book 7 Artificial Intelligence and Decision Making

Files in This Item:

File Description SizeFormat
IBS-07-p17.pdf220.45 kBAdobe PDFView/Open

 



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Valid XHTML 1.0!   Creative Commons License