IMI-BAS BAS
 

BulDML at Institute of Mathematics and Informatics >
ITHEA >
International Book Series Information Science and Computing >
2009 >
Book 08 Classification Forecasting Data Mining >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10525/1192

Title: Задачи Помехоустойчивого Анализа и Распознавания Последовательностей, Включающих Повторяющиеся Упорядоченные Наборы Вектор–Фрагментов
Authors: Кельманов, Александр
Михайлова, Людмила
Хамидуллин, Сергей
Keywords: Структурированная Последовательность
Упорядоченный Набор Вектор-Фрагментов
Помехоустойчивое Обнаружение и Распознавание
Дискретная Экстремальная Задача
Off-Line Алгоритм
Issue Date: 2009
Publisher: Institute of Information Theories and Applications FOI ITHEA
Abstract: Рассматриваются некоторые задачи помехоустойчивого off-line анализа и распознавания числовых и векторных последовательностей, включающих повторяющиеся наборы квазипериодических фрагментов или векторов. Обоснованы эффективные алгоритмы решения этих задач, гарантирующие оптимальность решения по критерию максимального правдоподобия, в случае, когда помеха аддитивна и является гауссовской последовательностью независимых одинаково распределенных случайных величин.
Description: * Работа поддержана грантами РФФИ 09-01-00032, 07-07-00022 и грантом АВЦП Рособразования 2.1.1/3235
URI: http://hdl.handle.net/10525/1192
ISSN: 1313-0455
Appears in Collections:Book 08 Classification Forecasting Data Mining

Files in This Item:

File Description SizeFormat
ibs-08-p11.pdf307.62 kBAdobe PDFView/Open

 



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Valid XHTML 1.0!   Creative Commons License