IMI-BAS
 

BulDML at Institute of Mathematics and Informatics >
ITHEA >
International Book Series Information Science and Computing >
2009 >
Book 08 Classification Forecasting Data Mining >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10525/1202

Title: Оценивание Риска Регрессионной Модели в Случае Неизвестного Распределения
Authors: Ступина, Татьяна
Неделько, Виктор
Keywords: Функция Риска
Эмпирическая Функция Риска
Ранговая Регрессия
Класс Линейных Решающих Функций
Вероятность и Статистика
Корреляционный и Регрессионный Анализ
Issue Date: 2009
Publisher: Institute of Information Theories and Applications FOI ITHEA
Abstract: В данной работе поднимается достаточно актуальная проблема оценивания качества решения в условиях отсутствия информации о распределениях. Для задачи регрессионного анализа рассматривается альтернативная функция риска, построенная ранговым методом. Отражены положительные и отрицательные стороны такого подхода. Статистическим моделированием получены точечные оценки эмпирической функции риска, отражающие обоснованность применения рангового метода в условия «полной неопределённости».
Description: * Работа выполнена при финансовой поддержке гранта РФФИ 08-01-00944-а
URI: http://hdl.handle.net/10525/1202
ISSN: 1313-0455
Appears in Collections:Book 08 Classification Forecasting Data Mining

Files in This Item:

File Description SizeFormat
ibs-08-p21.pdf263.79 kBAdobe PDFView/Open

 



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Valid XHTML 1.0! DSpace Software Copyright © 2002-2009  The DSpace Foundation - Feedback