Детектирование Краёв Объектов Изображения Метод Разностного Группирования Нейронная Сеть Хемминга Нечёткая Логика
Issue Date:
2009
Publisher:
Institute of Information Theories and Applications FOI ITHEA
Abstract:
В данной работе исследуется применение нейронной сети Хемминга для обнаружения
краёв объектов на изображении. Изображение в оттенках серого, поступающее на вход предлагаемой
системы, подвергается преобразованию с применением нечёткой логики в двуцветное. После этого
из изображения последовательно выделяются блоки пикселей заданной размерности и подаются на
входы предварительно инициализированной сети Хемминга. Нейронная сеть выполняет
идентификацию краёв в блоке, и в новом изображении вставляет на место блока шаблон, который
отвечает коду, полученному на выходе сети. Работу завершает практическое применение метода.