IMI-BAS BAS
 

BulDML at Institute of Mathematics and Informatics >
IMI >
IMI Periodicals >
KIN Journal >
KIN2021, Volume 7, Issue 2 >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10525/4067

Title: Intelligent Tourist Guide – Generating Ambient-Oriented Routes and Digital Classification of Elements of the Cultural and Historical Heritage of Bulgaria
Other Titles: Интелигентен туристически екскурзовод – генериране на амбиент-ориентирани маршрути и дигитално класифициране на елементи от културното и историческо наследство на България
Authors: Milev, Kristian
Kostadinov, Georgi
Staynov, Stefan
Stoyanova-Doycheva, Asya
Keywords: Personal Assistants
Ontologies
Ambient-oriented Modeling
Tourist Guide
Tourist Routes Generation
Image Classification
Machine Learning
Traditional Bulgarian Costumes
Issue Date: 7-Dec-2021
Publisher: Institute of Mathematics and Informatics – Bulgarian Academy of Sciences
Citation: Milev, K., Kostadinov, G., Staynov, S., Stoyanova–Doycheva, A. (2021). Intelligent Tourist Guide – Generating Ambient-Oriented Routes and Digital Classification of Elements of the Cultural and Historical Heritage of Bulgaria. Cultural and Historical Heritage: Preservation, Presentation, Digitalization (KIN Journal), 7(2), ISSN 2367-8038, Institute of Mathematics and Informatics – Bulgarian Academy of Sciences, 71–81. DOI: https://www.doi.org/10.26615/issn.2367-8038.2021_2_006
Series/Report no.: Cultural and Historical Heritage: Preservation, Presentation, Digitalization (KIN Journal), 7(2);06
Abstract: One of the areas of application of digital mobile assistants is intelligent transport and tourist guides. Such personalised systems aim to facilitate the increasingly difficult choice of the most appropriate transport option regarding personal preferences and habits, current location and available options in real time. To implement a smart travel guide, it is necessary to develop personalised models that include not only static information about routes and destinations, but also to take into account the personal preferences of the user and dynamically respond to unplanned real world circumstances. In the field of intelligent systems, such variable physical characteristics in time and space (so-called ambient characteristics) have a significant role in the degree of usefulness for the end user. The personal assistant is an integral part of the user experience that helps tourists immerse themselves in the rich history and cultural heritage of Bulgaria. Modern technologies in the field of artificial intelligence allow the tourist to get acquainted with the traditions and folk customs, receiving detailed information about the surrounding objects such as folk costumes, architectural monuments and others.
Description: Едни от сферите на приложение на дигиталните мобилни асистенти са интелигентният транспорт и туристическите екскурзоводи. Такива персонализирани системи имат за цел да улеснят все по-трудния избор за най-подходяща транспортна опция, с оглед на личните предпочитания и навици, текуща локация и наличните опции в реално време. За реализиране на интелигентен туристически екскурзовод е необходимо разработване на персонализирани модели, които включват не само статична информация за маршрути и дестинации, но и да се взeмат предвид личните предпочитания на потребителя, както и динамично да се реагира на непланирани промени и обстоятелства в реалния свят. В сферата на интелигентните системи такива променливи физически характеристики във времето и пространството (така наречените амбиентни характеристики) имат все по-съществена роля и все по-голяма тежест в степента на полезност за крайния потребител. Този туристически екскурзовод е неизменен спътник, който помага на потребителя да се потопи в богатата история и културното наследство на България. Съвременните технологии в областта на изкуствения интелект дават възможност на туриста задълбочено да се запознае с традициите и народните обичаи, получавайки детайлна информация за обкръжаващите го обекти като народни носии, архитектурни паметници и други.
URI: http://hdl.handle.net/10525/4067
ISSN: 2367-8038
Appears in Collections:KIN2021, Volume 7, Issue 2

Files in This Item:

File Description SizeFormat
06-KIN-7-2-2021.pdf910.72 kBAdobe PDFView/Open

 



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Valid XHTML 1.0!   Creative Commons License