Multimedia Data Mining Content Based Image Retrieval Text-Based Image Retrieval Content Analysis and Indexing
Issue Date:
2008
Publisher:
Institute of Information Theories and Applications FOI ITHEA
Abstract:
В статье рассмотрена проблема семантической разницы между содержимым
мультимедиа и его текстовым описанием, определяемым вручную. Предложен комбинированный
подход к представлению семантики мультимедиа, основанный на объединении близких по содержанию
и текстовому описанию мультимедиа в классы, содержащие обобщённые описания объектов, связей
между ними и ключевых слов текстовых метаданных из некоторого тезауруса. Для формирования
этих классов используются операции иерархической кластеризации и машинного обучения. Данный
подход позволяет расширить область поиска и навигации мультимедиа благодаря привлечению
медиа-данных, имеющих схожее содержание и текстовое описание.
