Многокритериальная Оптимизация Нейронные Сети Классификатор
Issue Date:
2009
Publisher:
Institute of Information Theories and Applications FOI ITHEA
Abstract:
Рассматривается постановка задачи и процедура векторной оптимизации архитектуры
нейросетевого классификатора. В качестве целевой функции предложена скалярная свертка
критериев по нелинейной схеме компромиссов. Используются поисковые методы оптимизации с
дискретными аргументами. Приведен пример – нейросетевой классификатор текстов.
